- 王骁勇;董道宏;彭政;李奔;谢卫才;
在矿业运输系统中,低速直驱永磁电机逐渐被视为替代异步电机的理想选择,且采用分数槽集中绕组的低速直驱永磁同步电动机展现出了广阔的应用潜力.本文针对矿用设备使用的低速直驱永磁电机进行了转矩脉动及效率的电磁优化.根据电机的实际应用场景,本文选取输出转矩、效率以及转矩脉动作为三大优化目标,通过敏感度分析,将电机的设计变量分为敏感组和不敏感组.对于敏感组的设计变量,采用RSM和SNP进行优化;而对于不敏感组的设计变量,则运用单一参数的扫描优化技术进行调整,从而构建出适用于矿用设备的直驱永磁同步电动机的最优模型,优化后模型效率提升至94.6%.
2025年04期 v.35;No.118 1-9页 [查看摘要][在线阅读][下载 1268K] - 吴丹;罗毅平;
本文针对存在外部干扰和时变特性的非线性多智能体系统,研究了领导跟随的固定时间一致性控制问题.针对传统有限时间控制依赖初始条件、间歇控制中符号函数易引发信号抖振等局限性,提出了一种基于双曲正弦函数的非周期间歇分布式控制策略.该方法通过引入双曲正弦项替代传统符号函数,有效避免了控制器切换时的抖振现象,同时结合固定时间稳定性理论,构造李雅普诺夫函数,严格推导了系统实现固定时间一致性的充分条件.理论分析表明,在通信拓扑无向连通、领导者信息可达及非线性动态满足Lipschitz连续性的条件下,跟踪误差可在与初始状态无关的固定时间内收敛至零.数值仿真验证了所提控制协议的有效性,且系统状态能够快速达到一致性.
2025年04期 v.35;No.118 10-16+24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1032K] - 杨磊;林国汉;李安平;
光伏电池参数的准确辨识是光伏电池性能评估与光伏系统高效运行的核心基础,对光伏产业的发展起着至关重要的作用.针对传统解析法和数值法在光伏电池参数辨识中存在的全局搜索能力不足、易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,本文提出一种改进植物根茎生长优化(IPRGO)算法.以基于单二极管模型的单个光伏电池及光伏组件作为研究对象,构建了以均方根误差为目标函数的非线性优化模型.改进算法通过引入自适应参数调整机制,根据搜索进程动态调控缩放因子(F)和学习因子(LR),在全局搜索和局部开发之间实现了良好平衡;同时提出精英学习机制,通过精英学习率引导种群向更优方向进化,加速收敛进程.实验结果表明,相较于PRGO算法、PSO算法、GA算法和DE算法,IPRGO算法在光伏电池模型的参数辨识中展现出更高的精度和更强的稳定性,能够更准确地获取光伏电池的各项参数.
2025年04期 v.35;No.118 17-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1185K]